节点概述
节点名称: Nano Banana
功能: 使用 Google Nano Banana 模型进行文生图、图生图和多图参考生成
推荐程度: ⭐ 推荐,支持并发请求和多行提示词,高性能图片生成
功能: 使用 Google Nano Banana 模型进行文生图、图生图和多图参考生成
推荐程度: ⭐ 推荐,支持并发请求和多行提示词,高性能图片生成
支持的能力(与根 README 保持一致)
- ✅ 文生图:根据文本提示生成高质量图片
- ✅ 图生图:支持单图输入生成新图片
- ✅ 多图参考:支持 1–4 张图片作为参考
- ✅ 分行提示词:多行提示词批量生成,每行独立处理
- ✅ 并发请求:真正的并发请求和图片下载
- ✅ 匹配参考尺寸:图生图模式下自动匹配参考图尺寸(缩放 + 居中裁剪)
- ✅ 支持 Nano Banana 2 / Gemini 3 Pro Image 模型
- ✅ 支持 10 种宽高比
- ✅ 支持 1K / 2K / 4K 分辨率(仅部分模型)
- ✅ 使用 Gemini 原生 API 格式(contents + parts + inline_data)
- ✅ 自动重试机制 + 连接池复用 + 参数自动保存
请求示例(Gemini 原生格式)
参数说明
| 参数 | 类型 | 说明 | 可选值 |
|---|---|---|---|
提示词 | STRING | 图片生成的文本描述(支持多行) | 支持中英文 |
API密钥 | STRING | API 身份验证密钥 | sk-xxx |
API地址 | STRING | API 服务端点 | 例如 https://api.openai.com |
模型 | ENUM | 选择模型 | nano-banana-2 / gemini-3-pro-image-preview 等 |
宽高比 | ENUM | 图片宽高比 | 1:1 / 4:3 / 3:4 / 16:9 / 9:16 / 2:3 / 3:2 / 4:5 / 5:4 / 21:9 |
分辨率 | ENUM | 图像分辨率 | none / 1K / 2K / 4K |
超时秒数 | INT | API 请求超时时间 | 30-600,默认 120 |
最大重试次数 | INT | 失败后重试次数 | 1-10,默认 3 |
并发请求数 | INT | 一次生成的图片数量 | 1-10,默认 1 |
启用分行提示词 | BOOLEAN | 是否按行拆分提示词 | 默认 False |
匹配参考尺寸 | BOOLEAN | 是否将输出匹配参考图尺寸 | 默认 False |
详细日志 | BOOLEAN | 是否显示详细调试信息 | 默认 False |
参考图片1-4 | IMAGE | 可选参考图片 | 用于图生图/多图参考 |
宽高比和分辨率会共同影响最终生成尺寸;- 图生图模式下可开启“匹配参考尺寸”,在本地对结果做缩放+裁剪对齐参考图。
功能模式
-
文生图
- 只填写提示词,不连接任何参考图片输入;
- 适合从零构图、灵感草图、海报/封面创作。
-
图生图
- 连接 1 张参考图片到
参考图片1; - 提示词描述对该图片的变换,例如“变为油画风格”或“改成赛博朋克城市背景”。
- 连接 1 张参考图片到
-
多图参考
- 连接 2–4 张参考图片到
参考图片1-4; - 提示词中说明希望如何融合这些图片的内容/风格。
- 连接 2–4 张参考图片到
-
批量生成(分行提示词)
- 在提示词中每行写一个独立描述;
- 勾选“启用分行提示词”;
- 设置
并发请求数 = N时,总图片数 ≈ 行数 × N。
使用示例
示例 1:基础文生图
1
配置参数
- 模型:
nano-banana-2 - 宽高比:
16:9 - 分辨率:
2K - 并发请求数:
2
2
输入提示词
3
运行节点
将 Nano Banana 节点输出连接到 SaveImage,可一次得到 2 张不同结果。
示例 2:分行提示词批量生成
1
多行提示词
2
启用分行 + 并发
- 启用分行提示词:
True - 并发请求数:
3
3
执行生成
将输出
3 行 × 3 并发 = 9 张图片,方便批量选图。示例 3:图生图(匹配参考尺寸)
1
连接参考图片
将一张
1600×2848 的图片连接到 参考图片1。2
配置参数
- 提示词:
"将这张图片转换为油画风格" - 匹配参考尺寸:
True - 分辨率:
2K
3
生成结果
输出图片会在本地被处理为
1600×2848 的尺寸,适合继续拼接或替换。示例 4:多图参考
1
连接多张参考图片
- 参考图片1:人物照片;
- 参考图片2:城市夜景;
2
输入提示词
3
执行生成
运行后输出多张融合风格的图片,可连接 SaveImage 保存。
重试机制
Nano Banana 节点沿用 README 中描述的自动重试策略:
- 遇到 503 / 429 等错误自动重试;
- 使用 2s → 4s → 8s 的指数退避等待;
- 对除 429 之外的 4xx 客户端错误直接失败,不浪费重试次数;
- 每次重试会在详细日志模式下打印重试次数与原因。
常见问题
Nano Banana 与 Gemini Banana 有什么区别?
Nano Banana 与 Gemini Banana 有什么区别?
- 两者都可以进行文生图/图生图/多图参考;
- Nano Banana 更偏向你的 Nano Banana 集成配置;
- Gemini Banana 使用 OpenAI 风格的
images/generations接口; - 实际选择可根据你接入的后端服务进行调整。
提示词写不动,有没有范式?
提示词写不动,有没有范式?
建议包含以下要素:
- 主体(人物/物体/场景);
- 风格(写实/二次元/油画/赛博朋克等);
- 光线与环境(白天/夜晚、室内/室外、柔光/强光);
- 构图(特写/中景/远景、横版/竖版);
- 质量关键词(高清/8K/细节丰富)。
分行提示词和并发会很烧额度吗?
分行提示词和并发会很烧额度吗?
- 会显著增加调用次数和总消耗;
- 建议调试阶段使用较少行数和较小并发;
- 确认方向后再提高并发/分行数量批量生成。