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节点概述

节点名称: Nano Banana
功能: 使用 Google Nano Banana 模型进行文生图、图生图和多图参考生成
推荐程度: ⭐ 推荐,支持并发请求和多行提示词,高性能图片生成

支持的能力(与根 README 保持一致)

  • 文生图:根据文本提示生成高质量图片
  • 图生图:支持单图输入生成新图片
  • 多图参考:支持 1–4 张图片作为参考
  • 分行提示词:多行提示词批量生成,每行独立处理
  • 并发请求:真正的并发请求和图片下载
  • 匹配参考尺寸:图生图模式下自动匹配参考图尺寸(缩放 + 居中裁剪)
  • ✅ 支持 Nano Banana 2 / Gemini 3 Pro Image 模型
  • ✅ 支持 10 种宽高比
  • ✅ 支持 1K / 2K / 4K 分辨率(仅部分模型)
  • ✅ 使用 Gemini 原生 API 格式(contents + parts + inline_data)
  • ✅ 自动重试机制 + 连接池复用 + 参数自动保存

请求示例(Gemini 原生格式)

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {"text": "一只可爱的猫咪,卡通风格,高清"},
        {
          "inline_data": {
            "mime_type": "image/jpeg",
            "data": "<base64_encoded_image>"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "1:1",
      "imageSize": "2K"
    }
  }
}

参数说明

参数类型说明可选值
提示词STRING图片生成的文本描述(支持多行)支持中英文
API密钥STRINGAPI 身份验证密钥sk-xxx
API地址STRINGAPI 服务端点例如 https://api.openai.com
模型ENUM选择模型nano-banana-2 / gemini-3-pro-image-preview
宽高比ENUM图片宽高比1:1 / 4:3 / 3:4 / 16:9 / 9:16 / 2:3 / 3:2 / 4:5 / 5:4 / 21:9
分辨率ENUM图像分辨率none / 1K / 2K / 4K
超时秒数INTAPI 请求超时时间30-600,默认 120
最大重试次数INT失败后重试次数1-10,默认 3
并发请求数INT一次生成的图片数量1-10,默认 1
启用分行提示词BOOLEAN是否按行拆分提示词默认 False
匹配参考尺寸BOOLEAN是否将输出匹配参考图尺寸默认 False
详细日志BOOLEAN是否显示详细调试信息默认 False
参考图片1-4IMAGE可选参考图片用于图生图/多图参考
  • 宽高比分辨率 会共同影响最终生成尺寸;
  • 图生图模式下可开启“匹配参考尺寸”,在本地对结果做缩放+裁剪对齐参考图。

功能模式

  1. 文生图
    • 只填写提示词,不连接任何参考图片输入;
    • 适合从零构图、灵感草图、海报/封面创作。
  2. 图生图
    • 连接 1 张参考图片到 参考图片1
    • 提示词描述对该图片的变换,例如“变为油画风格”或“改成赛博朋克城市背景”。
  3. 多图参考
    • 连接 2–4 张参考图片到 参考图片1-4
    • 提示词中说明希望如何融合这些图片的内容/风格。
  4. 批量生成(分行提示词)
    • 在提示词中每行写一个独立描述;
    • 勾选“启用分行提示词”;
    • 设置 并发请求数 = N 时,总图片数 ≈ 行数 × N

使用示例

示例 1:基础文生图

1

配置参数

  • 模型:nano-banana-2
  • 宽高比:16:9
  • 分辨率:2K
  • 并发请求数:2
2

输入提示词

一只可爱的猫咪,卡通风格,高清,
色彩鲜艳,背景是温馨的客厅场景。
3

运行节点

将 Nano Banana 节点输出连接到 SaveImage,可一次得到 2 张不同结果。

示例 2:分行提示词批量生成

1

多行提示词

一只可爱的猫咪,卡通风格
赛博朋克风格的城市夜景
海洋深处的神秘生物
2

启用分行 + 并发

  • 启用分行提示词:True
  • 并发请求数:3
3

执行生成

将输出 3 行 × 3 并发 = 9 张图片,方便批量选图。

示例 3:图生图(匹配参考尺寸)

1

连接参考图片

将一张 1600×2848 的图片连接到 参考图片1
2

配置参数

  • 提示词:"将这张图片转换为油画风格"
  • 匹配参考尺寸:True
  • 分辨率:2K
3

生成结果

输出图片会在本地被处理为 1600×2848 的尺寸,适合继续拼接或替换。

示例 4:多图参考

1

连接多张参考图片

  • 参考图片1:人物照片;
  • 参考图片2:城市夜景;
2

输入提示词

融合两张图片的风格和内容,
将人物放置在霓虹灯闪烁的城市夜景中,
整体风格偏赛博朋克。
3

执行生成

运行后输出多张融合风格的图片,可连接 SaveImage 保存。

重试机制

Nano Banana 节点沿用 README 中描述的自动重试策略:
  • 遇到 503 / 429 等错误自动重试;
  • 使用 2s → 4s → 8s 的指数退避等待;
  • 对除 429 之外的 4xx 客户端错误直接失败,不浪费重试次数;
  • 每次重试会在详细日志模式下打印重试次数与原因。

常见问题

  • 两者都可以进行文生图/图生图/多图参考;
  • Nano Banana 更偏向你的 Nano Banana 集成配置;
  • Gemini Banana 使用 OpenAI 风格的 images/generations 接口;
  • 实际选择可根据你接入的后端服务进行调整。
建议包含以下要素:
  • 主体(人物/物体/场景);
  • 风格(写实/二次元/油画/赛博朋克等);
  • 光线与环境(白天/夜晚、室内/室外、柔光/强光);
  • 构图(特写/中景/远景、横版/竖版);
  • 质量关键词(高清/8K/细节丰富)。
  • 会显著增加调用次数和总消耗;
  • 建议调试阶段使用较少行数和较小并发;
  • 确认方向后再提高并发/分行数量批量生成。